логотип в форме подбора
Подберём лучших IT-специалистов
Оставьте свои контакты,
и мы обсудим детали поиска

    Ваше имя

    Номер телефона:

    логотип в форме подбора
    Oставьте заявку
    Чтобы узнать заказчика,
    которому мы осуществляли поиск

      Ваше имя

      Номер телефона:

      Узнайте стоимость подбора вашего персонала
      Оставьте телефон, мы свяжемся
      с вами и проконсультируем

        Ваше имя

        Номер телефона:

        Подберём лучших IT-специалистов
        Оставьте свои контакты,
        и мы обсудим детали поиска

          Ваше имя

          Номер телефона:

          Подберём лучших специалистов
          Оставьте свои контакты,
          и мы обсудим детали поиска

            Ваше имя

            Номер телефона:

            Подберём лучших специалистов
            Оставьте свои контакты,
            и мы обсудим детали поиска

              Ваше имя

              Номер телефона:

              Давайте наполним ваш HR-отдел сотнями откликов
              Оставьте свои контакты,
              и мы обсудим детали поиска

                Ваше имя

                Номер телефона:

                Давайте наполним ваш HR-отдел сотнями откликов
                Оставьте свои контакты,
                и мы обсудим детали поиска

                  Ваше имя

                  Номер телефона:

                  Давайте наполним ваш HR-отдел сотнями откликов
                  Оставьте свои контакты,
                  и мы обсудим детали поиска

                    Ваше имя

                    Номер телефона:

                    логотип в шапке
                    8 (800) 301-58-24 Позвоните сейчас
                    Главная Блог Аналитик данных: чем занимается и когда он нужен в команде
                    Analitik Dannykh Chem Zanimaetsya I Kogda On Nuzhen V Komande, Heaad
                    Данил Ильин
                    19 мая
                    просмотров: 79

                    Аналитик данных: чем занимается и когда он нужен в команде

                    Аналитик данных также важен для проекта как разработчик. На основании его работы компания делает выводы и выбирает дальнейшую стратегию. Чем же конкретно занимается аналитик данных и зачем его брать в проект? 

                    Что делает аналитик данных

                    FzNF, Heaad

                    Аналитик данных решает задачи, которые затрагивают область программирования, математики и управления продуктом. Его функционал зависит от сферы компании и ее задач. Но вне зависимости от этого, аналитик данных нужен везде, где можно сохранять информацию о продукте и поведении пользователей. 

                    В общем плане функционал выглядит так:

                    • Общается с бизнесом для определения предметной области;
                    • Собирает и анализирует данные в корпоративной информационной среде;
                    • Оформляет бизнес-требования и техническое задание;
                    • Систематизирует результаты; 
                    • Составляет гипотезы;
                    • Проводит A/B-тесты;
                    • Представляет результаты визуально: схемы, диаграммы, графики, дашборды;
                    • Подготавливает аналитические отчеты и сопроводительную документацию;
                    • Презентует витрины данных;
                    • Выстраивает правила работы с данными с помощью карты метрик;
                    • Поддерживает документацию в актуальном формате.

                    В чем различие между аналитиком данных и системным аналитиком

                    FxzR, Heaad

                    На первый взгляд, системный аналитик и Data Analyst выполняют одну функцию. Но это не так — цели у них разные. Аналитик данных работает с большим массивом данных и интерпретирует их для конкретной цели проекта. А системный аналитик разрабатывает информационную систему. Его цель — выяснить у заказчика требования к программному обеспечению, промониторить информацию и составить проектную документацию для будущего продукта.

                    Получается, что системный аналитик глубже погружен в IT и работает со скелетом продукта. В то время как аналитик данных собирает информацию комплексно и сфокусирован на стратегических целях компании. Оба специалиста важны для проекта, но на разных этапах.

                    Зачем аналитик данных в проекте

                    7AlO, Heaad

                    Создание продукта начинается с гипотез и их проверки. Причем этот этап важен не только в начале, но и на протяжении всей жизни проекта. Потому что непоправимые ошибки при создании продукта — дорогое удовольствие. Аналитик делает так, чтобы их избежать. От его работы выигрывает компания — получает прибыль, и клиенты — получают качественный продукт.

                    Аналитик данных выполняет роль исследователя — собирает, изучает и интерпретирует информацию. Полученными данными он делится с бизнесом, помогая тем самым принять объективные и правильные решения. Еще одна важная задача аналитика — оптимизировать сбор данных, чтобы потом эту систему можно было использовать в других областях. 

                    Каким компаниям нужен аналитик данных

                    QF, Heaad

                    Data Analyst нужен не только в digital сфере. Все больше компаний выбирают Data Driven-подход, в котором решения принимаются на основе объективных цифр. Поэтому аналитик данных решает задачи в любой отрасли: медицине, розничных и интернет-продажах, обучении и других сферах. Он может понадобиться на разных этапах: от выгрузки сложных данных до изучения реакции пользователей на новый интерфейс. Когда без аналитика точно не обойтись?

                    Провести исследование. Это может быть любой запрос, связанный с анализом внутренних и внешних данных. Аналитик исследует их, находит аномалии и дает обратную связь.

                    Сравнить выгоду разных подходов. Аналитик может сделать финансовую модель для понимания прибыли услуги или товара, оценить окупаемость рекламы и внести изменения в бизнес-модель.

                    Проанализировать результаты. Например, нужно понять причину ухода с сайта пользователей после добавления товаров в корзину. Это поможет выбрать новую стратегию бизнеса.

                    Изучить поведение пользователей. На какую кнопку пользователи отреагирует активнее — на красную или синюю? Чтобы это выяснить, аналитик проводит A/B-тестирование.

                    На что обратить внимание при подборе

                    2Ki, Heaad

                    Прокаченные скилы

                    У аналитика данных не должно быть поверхностных знаний в этой области. Этот специалист умеет писать запросы к базам данных SQL, имеет базовые знания языка программирования (R/Python) и разбирается в маркетинговых BI-системах. Ну и конечно, аналитик данных имеет аналитический склад ума и большие объемы данных его не пугают. 

                    Как проверить. Тестовыми задания: SQL, Excel, кластеризация текстов, датасеты.

                    Понимание бизнес-процессов

                    Сильный Data Analyst понимает бизнес-процессы и хорошо разбирается в продукте. То есть у него есть понимание, на чем зарабатывает бизнес и как организован процесс. Такой специалист начинает работу с вопроса: «Какую задачу хочет решить бизнес?» 

                    Как проверить. На собеседовании спросите, какую роль он выполнял в предыдущих проектах и как он представляет бизнес-модель. Дайте реальные кейсы вашего проекта.

                    Ориентация на результат

                    Работа аналитика данных заключается не в простом анализе цифр. Он должен ориентироваться на цель бизнеса и предлагать решения с учетом своего видения. 

                    Как проверить. Вопросы в технике STAR, кейс-интервью.

                    Уверенность в переговорах

                    Кажется, что аналитик данных работает автономно. Но это не так. Он тесно взаимодействует с руководителем, разработчиками, маркетологами и другими сотрудниками. Навыки переговоров и эмоциональный интеллект — ключевые soft skills для этого специалиста. Аналитик данных — это связующее звено между бизнесом и пользователем. Поэтому он должен влиять на процесс, обосновывая свои идеи, иначе ценность такого специалиста будет низкой.

                    Как проверить.  Ситуационное интервью, реальные кейсы.

                    Telegram-каналы для поиска аналитика данных

                    Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

                    Количество подписчиков: 7 000+

                    Бесплатное размещение вакансий для специалистов в области Data Science, машинного обучения, обработки и анализа данных.

                    Data Analytics Jobs

                    Количество подписчиков: 1 700+

                    Бесплатное размещение вакансий для специалистов по работе с данными (Data Analysts, Data Scientists и др.).

                    Job for Analysts & Data Scientists

                    Количество подписчиков: 9 900+ 

                    Бесплатное размещение вакансий для Digital-аналитиков и Data scientists. 

                    Работа ищет аналитиков // Вакансии

                    Количество подписчиков: 16 600+ 

                    Чат для поиска специалистов в сфере анализа данных с бесплатным размещением вакансий.

                    Аналитика данных / Data Study

                    Количество подписчиков: 1 100+
                    Канал для всех, кто увлекается аналитикой данных и бизнес-анализом. 

                    В статье мы рассказали о том, чем занимается аналитик данных, когда его стоит взять в команду и где найти.

                    Если вам нужна помощь в поиске, оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста.

                    Давайте обсудим ваши
                    задачи и приступим к поиску
                    идеальных кандидатов

                    узнаем больше о вашей компании
                    выясним требования к кандидатам
                    подберём формат работы
                    сориентируем по стоимости

                      Нажимая на кнопку «Свяжитесь со мной», Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных
                      Данил Ильин
                      Основатель
                      Поделиться в соцсетях:

                      На связи IT-кадровое агентство HEAAD

                      Занимаемся поиском редких IT-специалистов и линейного персонала:
                      Познакомиться поближе
                      Создаём портрет и подбираем кандидатов
                      Проводим
                      первичные интервью
                      Организуем
                      собеседования
                      Доводим до выхода на работу
                      Сопровождаем во время адаптации
                      Гарантируем бесплатную замену сотрудника до 3-х месяцев
                      124 года
                      общий опыт в рекрутинге
                      245К резюме
                      проанализировали
                      743 вакансии
                      закрыли успешно
                      62 компании
                      стали постоянными клиентами
                      60К кандидатов
                      в базе
                      Рекомендуем

                      Должностная инструкция: необходимость или необязательное требование

                      И крупные, и малые компании часто пользуются одним из незаменимых рабочих инструментов, который...

                      16 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Моббинг: как справляться с издевательствами на работе

                      Каждый год русская речь пополняется новыми словами и терминами, в обиход уже вошли такие как...

                      15 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Взаимодействие между отделами: методы налаживания связи и подводные камни

                      Любой управляющий знает — гармония и комфортное взаимодействие важны не только в коллективе, но и...

                      11 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Методика тестирования ассессмент: дорого, но эффективно

                      Многие люди успешно работают в своих областях, но есть и те, кто хотят повысить свой уровень и...

                      10 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Стрессоустойчивость: врожденная реакция или приобретенное качество?

                      Стрессоустойчивость — это тот самый необходимый навык, который часто проверяют на собеседованиях....

                      9 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Диаграмма Ганта: плюсы и минусы планирования по графикам Ганта

                      Любое дело начинается с планирования, будь то бизнес или поход в магазин за продуктами. Но если с...

                      8 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Инструменты управления бизнесом: какие бывают и для чего нужны

                      В современном мире многие люди мечтают открыть свой бизнес, приносящий доход. Но это не так просто,...

                      5 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Управление персоналом: виды, методы и ошибки

                      Любой руководитель, управляющий или начальник сталкивается с вопросом: как правильно и эффективно...

                      4 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Организация работы в команде

                      Помимо планирования, один из важнейших факторов любого труда — организация работы. При этом не так...

                      3 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель

                      Виды и методы планирования

                      Самый лучший способ достигнуть нужного результата — планирование. Использовать его можно в любых...

                      2 апреля
                      0
                      Данил Ильин
                      Основатель
                      Написать нам в телеграм