HR аналитика, задачи и инструменты HR-аналитики
Подберём лучших IT-специалистов
Оставьте свои контакты,
и мы обсудим детали поиска

    Ваше имя
    Номер телефона:
    Узнайте стоимость подбора вашего персонала
    Оставьте телефон, мы свяжемся
    с вами и проконсультируем

      Ваше имя
      Номер телефона:
      Подберём лучших IT-специалистов
      Оставьте свои контакты,
      и мы обсудим детали поиска

        Ваше имя
        Номер телефона:
        Главная Блог HR аналитика
        HR-аналитика
        Данил Ильин Данил Ильин
        2 декабря
        4462 просмотров

        HR аналитика

        За последнее десятилетие HR-функция заметно эволюционировала. Пройден долгий путь от классического сбора информации о сотрудниках до big-data и аналитики с помощью искусственного интеллекта. Использовать данные, строить и проверять гипотезы, чтобы сделать глубокие выводы и влиять на бизнес — такова реальность 2021 года. Поэтому среди трендов по управлению персоналом HR-аналитика удерживает лидерскую позицию.

        В этой статье мы хотим рассказать максимум про эту область управления персоналом, рассмотреть действенные инструменты и метрики, пошагово изучить этапы внедрения hr-аналитики. А в конце вас ждет список полезных книг (и даже комиксов), чтобы изучить эту сферу от и до.

        Зачем нужна HR аналитика

        HR-специалисты знают, что с бизнесом эффективнее всего говорить на языке цифр. Красивые картинки и истории, берущие за душу, никого не убедят, если нет подтвержденных данных. Поэтому эйчарам приходится погружаться в аналитику, изучать статистические методы и научиться любить таблички с дашбордами.

        Но HR-аналитика — это не только Excel-простыни с данными. Если инструменты подобраны верно и вся подготовка по сбору данных сделана “на пятерку”, то в итоге вы получаете:

        • порядок в метриках и сформированные категории ключевых данных, 
        • опцию расчета объема выручки и расходов на сотрудника, возможность представить его ценность, 
        • понимание доли фонда оплаты труда в выручке, 
        • данные об уровне лояльности персонала и можете спрогнозировать вероятность увольнения. 

        В целом, HR-аналитика ориентирована на то, чтобы повысить производительность и предсказать наиболее успешные модели работы с ресурсами компании. Дополнительным бонусом идет снижение количества ошибок от влияния человеческого фактора при принятии решений. Таким образом, HR-аналитика помогает избежать лишних трат и потери времени с помощью системного подхода и прогнозирования.

        HR аналитика

        Цели HR аналитики

        • поиск инсайтов — полезных открытий, которые могут помочь в управлении персоналом  и достижении бизнес-целей компании;
        • определение ключевой информации, которая пригодится для анализа и должна храниться в базах компании постоянно;
        • прогнозирование вариантов получения прибыли от инвестиций в сотрудников — на финансовом языке это называется ROI. 

        Задачи HR-аналитики

        Разберем, какие задачи решает HR-аналитика и что может встать «на пути великого комбинатора» — на какие грабли придется наступить.

        ЗадачиПроблемы
        Сбор информации о персонале: коэффициент текучести, причины увольнений, вовлеченность и удовлетворенностьДанных слишком много, поэтому собирать их «на всякий случай» — значит сливать ресурсы. Нужно четко отделить необходимые вам для анализа источники информации.
        Улучшение процессов и повышение эффективности персонала: перераспределение обязанностей, решение проблемы нехватки квалифицированных сотрудников.Если информацию собирают разные люди без сопоставления и проверки, то в итоге получается искаженная картина.
        Контроль результатов работы персоналаСущественные затраты на внедрение аналитических систем и обучение сотрудников работе с ними.
        Прогнозирование возможных проблем и минимизация рисковНеумение действующих сотрудников работать с прогнозированием.

        Аналитика HR процессов

        HR-аналитика предоставляет широкую палитру «красок» для работы. Выбор области, на которой будет основной фокус, зависит от целей конкретной организации, характера бизнеса, численности и бюджета. 

        Рассмотрим ключевые показатели — метрики HR аналитики — которые можно применять в любой сфере.

        Метрики HR аналитики

        Область и перечень показателейРезультат
        Рекрутинг:стоимость найма;время закрытия вакансий;источники притока кандидатов.Компания получает  правильную модель компетенций и портрет идеального работника для конкретной должности. А также  определяется список качеств, которые помешают кандидату влиться в работу.
        Общие данные по работе с персоналом:коэффициенты текучести;сумма убытков от текучести кадров;фонд оплаты труда: факт и прогноз;средний срок работы в компании;половозрастная структура персонала.Данные из этой области помогают наглядно увидеть ситуацию с персоналом. Например, можно посмотреть количество увольнений в определенном подразделении (если есть подозрение, что при новом директоре сотрудники долго не задерживаются). Также статистика покажет усредненный портрет работника, что может помочь в рекрутинге при написании вакансий или общении с кандидатами.
        Оценка эффективности управления персоналомсоответствие средней зарплаты уровню рынка;объем и частота сверхурочной работы;выполнение бюджета.Если ТОП-менеджеры ругают рекрутеров за срыв сроков подбора, а hrd не знает всей правды — имеет смысл обратиться к этой области. Хватает ли бюджета на все источники подбора? Конкурентна ли заработная плата в компании? Эти и другие факторы можно выявить с помощью hr-аналитики.
        Обучениеколичество обученных и расходы на обучение;количество получивших повышение работников;затраты на аттестацию;доля прошедших и проваливших оценку сотрудников.Этот блок даст ответ на вопрос окупаемости вложений в обучение. Например, влияет ли количество высококвалифицированных работников в определенном отделе на общие результаты  работы компании.
        Вовлеченность и удовлетворенностьстепень удовлетворенности работой;индекс лояльности;выявление аспектов, которые увеличивают вовлеченность сотрудников.HR-специалисты и руководители получают информацию, какие проблемы  беспокоят персонал и могут действовать на опережение при планировании HR-активностей.

        Инструменты HR-аналитики

        С метриками мы разобрались. Все здорово, все показатели нужны и важны…но где брать данные?

        Самое простое — использовать системы внутренней отчетности, кадровые базы, результаты опросов. Также поможет активность сотрудников на внутренних порталах и чатах и изучение соцсетей ключевых сотрудников (для предотвращения ухода). Если у вас есть трекеры задач, то Trello или  Jira покажут эффективность работы, скорость выполнения в динамике. 

        Как и в бытовых вопросах, мы подбираем инструмент под задачу. Использовать нож, чтобы съесть суп, не очень логично. Так и с hr-аналитикой: важно знать, чего вы хотите достичь. Для вашего удобства мы подготовили список наиболее распространенных инструментов и проранжировали их от простого к сложному.

        ЦельНазвания программОписание
        Получить базовые данные о компании и о сотрудниках Excel, SPSS, VisierПодходят для начинающих аналитиков и достаточно просты в использовании.Облачная платформа Visier дает больше аналитических возможностей, но работает только по платной подписке.
        Получить контроль над своими данными и создать визуализациюPower BI, Tableau или QlikЭти инструменты собирают и визуализируют данные. Если вам надоел Excel или не хватает его функций, то обратитесь к этим программам. 
        Анализировать данные и делать прогнозыPython или RЕсли вы готовы освоить языки программирования, то сможете выполнять самые продвинутые анализы, обрабатывая огромные объемы данных. Например, прогнозировать текучесть и анализировать классификации должностей. 

        Инструменты предиктивной HR аналитики

        Собирать данные просто ради интереса и без возможности повлиять на события было бы бессмысленно. Поэтому ключевой ценностью HR-аналитики является прогнозирование:

        • Кого принимать на работу? 
        • Сколько платить сотрудникам? 
        • Кто из сотрудников подвержен выгоранию? 
        • Как помешать нежелательным увольнениям?

        Инструменты предиктивной HR-аналитики помогают почувствовать себя участником “Битвы экстрасенсов”, заглянуть за ширму будущих проблем и минимизировать финансовые потери для компании. 

        Основной метод, который здесь используется – это дерево решений. Представьте себе  модель с разветвлениями, которые учитывают принятое решение, его последствия и причины. Почти как у нашего богатыря из былины: направо пойдешь, налево пойдешь.. 

        Рассмотрим 3 доступных инструмента предиктивной HR-аналитики. В этот раз начнем с наиболее простого, но наименее эффективного:

        1. Excel или 1С. Доступные и понятные сервисы, но функционал ограничен и зачастую для создания отчета в 1С нужны права администратора. А Excel, несмотря на все доработки, не всегда дает ожидаемый визуально понятный результат по отчету.
        2. Отчетно-аналитические системы. Многим известен Tableau — это как Canva в мире графики. Все интуитивно понятно, легко адаптируется под ваши задачи, перекрашивается и переносится. Кроме того,  его можно легко установить себе на ПК. Tableau сам подгружает данные из всех источников, которые вам нужны – остается только выбрать, в каком виде всю эту красоту представить. 
        3. Язык R, который мы уже упоминали в общем списке инструментов hr-аналитики, является фаворитом в теме прогнозов. R изначально был разработан статистиками для статистиков, поэтому в нем уже есть нужные фичи, тесты и опции очистки данных. Но настроить всю аналитику самостоятельно будет непросто, если вы с программированием на «вы».
        HR аналитика

        Внедрение HR аналитики

        Если вы прониклись идеей анализа данных и готовы призвать на помощь «умные» инструменты, то теперь самое время начать. Переходим от теории к практике и рассмотрим 7 этапов внедрения hr-аналитики:

        1. Определение целей, которые компания планирует достичь. Например, снизить текучесть, повысить производительность, сократить срок найма.
        2. Выявление данных, которые отвечают на ваши бизнес-вопросы. На основе какой информации вы будете делать анализ? Здесь нужно определить имеющиеся данные, далее понять, какой информации не хватает и найти источники, из которых можно ее получить. На этом этапе также выбираются подходящие метрики HR-аналитики.
        3. Сбор и обработка данных. На третьем шаге приступаем к выбору инструментов анализа и сбору данных. Частью этого процесса является реализация ETL: извлечение, обработка и загрузка. Для автоматизации и сокращения трудозатрат можно использовать IMB Websphere DataStage и Cognos Data Manager, или Microsoft SQL Server Integration Services.
        4. Ожидание реальность. Полученные результаты сопоставляются с реальным положением дел. На этом этапе могут добавляться новые данные, если это необходимо.
        5. Презентация выводов и возможных путей использования результатов при принятии решений. 
        6. Внедрение результатов в бизнес-операции и оценка произошедших изменений.
        7. Дальнейший систематический анализ, определение новых направлений для исследования. Одним циклом дело не ограничивается, HR-аналитика должна выполняться регулярно, чтобы компания могла получить видимый результат. 

        Когда смотришь на эти семь шагов, кажется, что HR-аналитика – это не так сложно, как может казаться со стороны. Кроме того, доступно множество автоматизированных сервисов, которые решают проблему сбора и анализа статистических данных. А HR-специалисты получают больше времени на общение с соискателями и персоналом. 

        Автоматизация HR-аналитики

        У HR-отделов за годы работы копится огромное количество данных о персонале, но большая их часть никак не используется. Кому-то не хватает времени, чтобы заниматься сбором информации, кто-то не знает, как подступиться к разработке hr-метрик. А в большинстве случаев это связано с низким уровнем автоматизации HR подразделений. Выбрать за вас программу мы не сможем, но сориентируем по нескольким системам, которые облегчают труд hr-аналитика.

        • BI технологии. Системы Business Intelligence позволяют собирать и исследовать данные из множества источников. Можно получить доступ к нужной информации с телефона или ПК из любой точки мира без помощи программистов, контролировать значимые для бизнеса показатели и оперативно строить отчеты. 
        • Для компаний с маленькой численностью и бюджетом подойдут программные продукты под конкретные задачи. Например, вы начинаете с автоматизации адаптации, а потом подключаете составление отчетов. Так работает Zenefits: не нагружает вас большими тратами и кучей функций, которые на текущей стадии развития не нужны. 
        • Продукты для крупного бизнеса отличаются комплексным подходом. Автоматизация hr-функции охватывает сразу и подбор, и обучение, и оценку, и аналитику. Дорого? – Да. Удобно? – Зависит от конфигурации. 

        Примеры таких систем: SAP SuccessFactors, WebTutor, Oracle HRMS, 1С: ЗиУП, Potok, Hurma.

        • Облачные сервисы – те же HRM-системы, но не требующие установки. Подойдет в ситуации, когда в компании много удаленщиков или фрилансеров, которые работают на своих ПК. Им не придется устанавливать отдельные программы — достаточно просто авторизоваться. Так работает, например, Yaware
        • Специализированный сервис TrenData People Analytics – это платформа HR-аналитики.  Это сервис, который используется в США и нацелен именно на предиктивную аналитику, прогнозное моделирование. Компании получают объемную картинку тенденций и трендов за счет объединения и анализа данных из нескольких программных приложений. 

        HR аналитика тренды

        Интуиция и «чуйка» – то, чем гордятся многие hr-специалисты. Но полагаясь только на эту суперсилу и не работая с цифрами и анализом, мы рискуем попасть «пальцем в небо». В нестабильном постковидном мире бизнесу нужен формат нового hr, на которого можно положиться. Это системный, объективный профессионал, оперирующий цифрами, который ведет компанию к развитию на основе данных.

        Заглядывая в будущее hr-аналитики, мы решили посмотреть на намечающиеся тренды. Рассказывать про автоматизацию не будем – это и так очевидно. Лучше подробнее остановимся на остальных, менее заметных пунктах. 

        1. Режим реального времени приходит на смену старой схеме опросов. Раньше сбор данных был приурочен к каким-то событиям или периодам, сейчас же аналитика включается в виде импульсных опросов для более частого получения обратной связи и непрерывного контроля состояния персонала.
        2. Больше прозрачности: hr-аналитика перестает быть инструментом только «для своих». У сотрудников и руководителей появляется понимание, какие данные и с какой целью собираются, как они используются и влияют на будущую жизнь в компании.
        3. Акцент на производительность. Используя HR-аналитику, можно определить характеристики лучших людей и условия, которые способствуют максимальной производительности. И делая ставку на улучшение этих условий, компания выигрывает: эффективность возрастает и требуется меньше людей для достижения тех же результатов.

        Hr-аналитика книги

        Энциклопедию по HR-аналитике пока не издали, поэтому придется просмотреть большой объем литературы и собирать знания по крупицам из разных источников. 

        • Для начинающих HR-аналитиков хорошим стартом будут книги Сина Такахаси «Занимательная статистика. Манга» и  «Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга». 
        • Также советуем «Статистика для чайников» Деборы Рамси и «Статистика и котики» Владимира Соловьева. 
        • Гуманитариям придется по душе «Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику» Салкинда Н.Дж. 
        • Любителям комиксов отличной подойдет «Статистика. Базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни или «Статистика. Краткий курс в комиксах» Ларри Гоника.
        • А если вы готовы начать творить в Excel, вам помогут «Методы прикладной статистики в R и Excel» и с «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel». 
        • Еще по этой теме есть книга Уэйна Винстона «Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel». 
        • Следующий шаг – освоение программ для статистического анализа – будет проще с книгами «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA» В.П.Боровикова.
        • Для общего понимания о big data, машинном обучении почитайте «Голая статистика» Чарльза Уилана, «Наука о данных: Базовый курс» Келлехер Джона и Тирни Брендан, «О чем говорят цифры» Тома Дэвенпорта, «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» Тима Филлипса.

        Знание – это, конечно, сила, но даже такой набор литературы – уже too much. А сколько еще издано на английском! Но для первого знакомства с темой hr-аналитики и этих книг будет более чем достаточно, чтобы не перегореть.

        В  этой статье мы хотели познакомить вас с темой HR-аналитики и показать, сколько возможностей скрывается за неприметным и таким скучным на первый взгляд сбором данных. Освоить все нюансы, инструменты и программы HR-аналитики – это определенно вызов, но на выходе вы получите мощную отдачу в виде реального влияния на бизнес. 

        Если у вас возникли сложности с подбором команды, обращайтесь к нам.

        Оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста

        Данил Ильин
        Руководитель агентства
        Закажите консультацию Мы свяжемся с вами в ближайшее время
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель
        Поделиться в соцсетях:
        Рекомендуем

        IT-эмиграция 2022: куда уехать из России

        Мы продолжаем отслеживать варианты легализации по всему миру для граждан, выезжающих из России....

        23 ноября
        63 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Грузия, перспективы: все, что нужно знать о релокации в Грузию

        Водораздел между привычной, хотя бы отчасти нормальной жизнью и нынешней ситуацией давно прошел. С...

        22 ноября
        114 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Куда уезжают айтишники?

        Массовый отток айтишников из России и Беларуси в 2022 году — давно не новость. Пришло время...

        21 ноября
        101 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Работа в Армении — IT и не только

        С начала так называемой «специальной военной операции» география миграции россиян заметно...

        14 ноября
        182 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Работа для IT специалистов в Казахстане

        Итак, вы работаете или работали в IT, скорее всего, еще находитесь в России и срочно ищете вариант...

        4 ноября
        552 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Где найти программиста и что учитывать при поиске

        Что общего между создателем Apple I Стивом Возняком, изобретателем Microsoft Биллом Гейтсом и...

        4 ноября
        257 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Найти редактора: кто это, чем занимается и где искать

        Кто такой редактор и чем он занимается?

        Вы можете думать о редактировании как об...

        26 октября
        209 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Найти копирайтера: где, как и сколько это стоит

        Копирайтеры создают текст, используемый для продажи продуктов в рекламе и маркетинге. Копирайтинг –...

        26 октября
        155 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        Минусы работы в аутсорсинговой компании

        Сегодняшний бизнес действительно глобальный. От инструментов и информации, которые пересекают...

        20 октября
        208 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель

        HR специалист в IT

        Если вы хотите стать HR специалистом в сфере ИТ, важно понимать роль, чтобы убедиться, что...

        19 октября
        150 просмотров
        Данил Ильин
        Данил Ильин
        Основатель
        Соц.сети