HR аналитика, задачи и инструменты HR-аналитики
Подберём лучших IT-специалистов
Оставьте свои контакты,
и мы обсудим детали поиска

    Ваше имя
    Номер телефона:
    Главная Блог HR аналитика
    HR-аналитика
    Данил Ильин
    2 декабря
    0137 просмотров

    За последнее десятилетие HR-функция заметно эволюционировала. Пройден долгий путь от классического сбора информации о сотрудниках до big-data и аналитики с помощью искусственного интеллекта. Использовать данные, строить и проверять гипотезы, чтобы сделать глубокие выводы и влиять на бизнес – такова реальность 2021 года. Поэтому среди трендов по управлению персоналом HR-аналитика удерживает лидерскую позицию.

    В этой статье мы хотим рассказать максимум про эту область управления персоналом, рассмотреть действенные инструменты и метрики, пошагово изучить этапы внедрения hr-аналитики. А в конце вас ждет список полезных книг (и даже комиксов), чтобы изучить эту сферу от и до.

    Зачем нужна HR аналитика

    HR-специалисты знают, что с бизнесом эффективнее всего говорить на языке цифр. Красивые картинки и истории, берущие за душу, никого не убедят, если нет подтвержденных данных. Поэтому эйчарам приходится погружаться в аналитику, изучать статистические методы и научиться любить таблички с дашбордами.

    Но HR-аналитика — это не только Excel-простыни с данными. Если инструменты подобраны верно и вся подготовка по сбору данных сделана “на пятерку”, то в итоге вы получаете:

    • порядок в метриках и сформированные категории ключевых данных, 
    • опцию расчета объема выручки и расходов на сотрудника, возможность представить его ценность, 
    • понимание доли фонда оплаты труда в выручке, 
    • данные об уровне лояльности персонала и можете спрогнозировать вероятность увольнения. 

    В целом, HR-аналитика ориентирована на то, чтобы повысить производительность и предсказать наиболее успешные модели работы с ресурсами компании. Дополнительным бонусом идет снижение количества ошибок от влияния человеческого фактора при принятии решений. Таким образом, HR-аналитика помогает избежать лишних трат и потери времени с помощью системного подхода и прогнозирования.

    HR аналитика

    Цели HR аналитики

    • поиск инсайтов — полезных открытий, которые могут помочь в управлении персоналом  и достижении бизнес-целей компании;
    • определение ключевой информации, которая пригодится для анализа и должна храниться в базах компании постоянно;
    • прогнозирование вариантов получения прибыли от инвестиций в сотрудников — на финансовом языке это называется ROI. 

    Задачи HR-аналитики

    Разберем, какие задачи решает HR-аналитика и что может встать «на пути великого комбинатора» — на какие грабли придется наступить.

    ЗадачиПроблемы
    Сбор информации о персонале: коэффициент текучести, причины увольнений, вовлеченность и удовлетворенностьДанных слишком много, поэтому собирать их «на всякий случай» – значит сливать ресурсы. Нужно четко отделить необходимые вам для анализа источники информации.
    Улучшение процессов и повышение эффективности персонала: перераспределение обязанностей, решение проблемы нехватки квалифицированных сотрудников.Если информацию собирают разные люди без сопоставления и проверки, то в итоге получается искаженная картина.
    Контроль результатов работы персоналаСущественные затраты на внедрение аналитических систем и обучение сотрудников работе с ними.
    Прогнозирование возможных проблем и минимизация рисковНеумение действующих сотрудников работать с прогнозированием.

    Аналитика HR процессов

    HR-аналитика предоставляет широкую палитру «красок» для работы. Выбор области, на которой будет основной фокус, зависит от целей конкретной организации, характера бизнеса, численности и бюджета. 

    Рассмотрим ключевые показатели — метрики HR аналитики — которые можно применять в любой сфере.

    Метрики HR аналитики

    Область и перечень показателейРезультат
    Рекрутинг:стоимость найма;время закрытия вакансий;источники притока кандидатов.Компания получает  правильную модель компетенций и портрет идеального работника для конкретной должности. А также  определяется список качеств, которые помешают кандидату влиться в работу.
    Общие данные по работе с персоналом:коэффициенты текучести;сумма убытков от текучести кадров;фонд оплаты труда: факт и прогноз;средний срок работы в компании;половозрастная структура персонала.Данные из этой области помогают наглядно увидеть ситуацию с персоналом. Например, можно посмотреть количество увольнений в определенном подразделении (если есть подозрение, что при новом директоре сотрудники долго не задерживаются). Также статистика покажет усредненный портрет работника, что может помочь в рекрутинге при написании вакансий или общении с кандидатами.
    Оценка эффективности управления персоналомсоответствие средней зарплаты уровню рынка;объем и частота сверхурочной работы;выполнение бюджета.Если ТОП-менеджеры ругают рекрутеров за срыв сроков подбора, а hrd не знает всей правды — имеет смысл обратиться к этой области. Хватает ли бюджета на все источники подбора? Конкурентна ли заработная плата в компании? Эти и другие факторы можно выявить с помощью hr-аналитики.
    Обучениеколичество обученных и расходы на обучение;количество получивших повышение работников;затраты на аттестацию;доля прошедших и проваливших оценку сотрудников.Этот блок даст ответ на вопрос окупаемости вложений в обучение. Например, влияет ли количество высококвалифицированных работников в определенном отделе на общие результаты  работы компании.
    Вовлеченность и удовлетворенностьстепень удовлетворенности работой;индекс лояльности;выявление аспектов, которые увеличивают вовлеченность сотрудников.HR-специалисты и руководители получают информацию, какие проблемы  беспокоят персонал и могут действовать на опережение при планировании HR-активностей.

    Инструменты HR-аналитики

    С метриками мы разобрались. Все здорово, все показатели нужны и важны…но где брать данные?

    Самое простое — использовать системы внутренней отчетности, кадровые базы, результаты опросов. Также поможет активность сотрудников на внутренних порталах и чатах и изучение соцсетей ключевых сотрудников (для предотвращения ухода). Если у вас есть трекеры задач, то Trello или  Jira покажут эффективность работы, скорость выполнения в динамике. 

    Как и в бытовых вопросах, мы подбираем инструмент под задачу. Использовать нож, чтобы съесть суп, не очень логично. Так и с hr-аналитикой: важно знать, чего вы хотите достичь. Для вашего удобства мы подготовили список наиболее распространенных инструментов и проранжировали их от простого к сложному.

    ЦельНазвания программОписание
    Получить базовые данные о компании и о сотрудниках Excel, SPSS, VisierПодходят для начинающих аналитиков и достаточно просты в использовании.Облачная платформа Visier дает больше аналитических возможностей, но работает только по платной подписке.
    Получить контроль над своими данными и создать визуализациюPower BI, Tableau или QlikЭти инструменты собирают и визуализируют данные. Если вам надоел Excel или не хватает его функций, то обратитесь к этим программам. 
    Анализировать данные и делать прогнозыPython или RЕсли вы готовы освоить языки программирования, то сможете выполнять самые продвинутые анализы, обрабатывая огромные объемы данных. Например, прогнозировать текучесть и анализировать классификации должностей. 

    Инструменты предиктивной HR аналитики

    Собирать данные просто ради интереса и без возможности повлиять на события было бы бессмысленно. Поэтому ключевой ценностью HR-аналитики является прогнозирование:

    • Кого принимать на работу? 
    • Сколько платить сотрудникам? 
    • Кто из сотрудников подвержен выгоранию? 
    • Как помешать нежелательным увольнениям?

    Инструменты предиктивной HR-аналитики помогают почувствовать себя участником “Битвы экстрасенсов”, заглянуть за ширму будущих проблем и минимизировать финансовые потери для компании. 

    Основной метод, который здесь используется – это дерево решений. Представьте себе  модель с разветвлениями, которые учитывают принятое решение, его последствия и причины. Почти как у нашего богатыря из былины: направо пойдешь, налево пойдешь.. 

    Рассмотрим 3 доступных инструмента предиктивной HR-аналитики. В этот раз начнем с наиболее простого, но наименее эффективного:

    1. Excel или 1С. Доступные и понятные сервисы, но функционал ограничен и зачастую для создания отчета в 1С нужны права администратора. А Excel, несмотря на все доработки, не всегда дает ожидаемый визуально понятный результат по отчету.
    2. Отчетно-аналитические системы. Многим известен Tableau – это как Canva в мире графики. Все интуитивно понятно, легко адаптируется под ваши задачи, перекрашивается и переносится. Кроме того,  его можно легко установить себе на ПК. Tableau сам подгружает данные из всех источников, которые вам нужны – остается только выбрать, в каком виде всю эту красоту представить. 
    3. Язык R, который мы уже упоминали в общем списке инструментов hr-аналитики, является фаворитом в теме прогнозов. R изначально был разработан статистиками для статистиков, поэтому в нем уже есть нужные фичи, тесты и опции очистки данных. Но настроить всю аналитику самостоятельно будет непросто, если вы с программированием на «вы».
    HR аналитика

    Внедрение HR аналитики

    Если вы прониклись идеей анализа данных и готовы призвать на помощь «умные» инструменты, то теперь самое время начать. Переходим от теории к практике и рассмотрим 7 этапов внедрения hr-аналитики:

    1. Определение целей, которые компания планирует достичь. Например, снизить текучесть, повысить производительность, сократить срок найма.
    2. Выявление данных, которые отвечают на ваши бизнес-вопросы. На основе какой информации вы будете делать анализ? Здесь нужно определить имеющиеся данные, далее понять, какой информации не хватает и найти источники, из которых можно ее получить. На этом этапе также выбираются подходящие метрики HR-аналитики.
    3. Сбор и обработка данных. На третьем шаге приступаем к выбору инструментов анализа и сбору данных. Частью этого процесса является реализация ETL: извлечение, обработка и загрузка. Для автоматизации и сокращения трудозатрат можно использовать IMB Websphere DataStage и Cognos Data Manager, или Microsoft SQL Server Integration Services.
    4. Ожидание реальность. Полученные результаты сопоставляются с реальным положением дел. На этом этапе могут добавляться новые данные, если это необходимо.
    5. Презентация выводов и возможных путей использования результатов при принятии решений. 
    6. Внедрение результатов в бизнес-операции и оценка произошедших изменений.
    7. Дальнейший систематический анализ, определение новых направлений для исследования. Одним циклом дело не ограничивается, HR-аналитика должна выполняться регулярно, чтобы компания могла получить видимый результат. 

    Когда смотришь на эти семь шагов, кажется, что HR-аналитика – это не так сложно, как может казаться со стороны. Кроме того, доступно множество автоматизированных сервисов, которые решают проблему сбора и анализа статистических данных. А HR-специалисты получают больше времени на общение с соискателями и персоналом. 

    Автоматизация HR-аналитики

    У HR-отделов за годы работы копится огромное количество данных о персонале, но большая их часть никак не используется. Кому-то не хватает времени, чтобы заниматься сбором информации, кто-то не знает, как подступиться к разработке hr-метрик. А в большинстве случаев это связано с низким уровнем автоматизации HR подразделений. Выбрать за вас программу мы не сможем, но сориентируем по нескольким системам, которые облегчают труд hr-аналитика.

    • BI технологии. Системы Business Intelligence позволяют собирать и исследовать данные из множества источников. Можно получить доступ к нужной информации с телефона или ПК из любой точки мира без помощи программистов, контролировать значимые для бизнеса показатели и оперативно строить отчеты. 
    • Для компаний с маленькой численностью и бюджетом подойдут программные продукты под конкретные задачи. Например, вы начинаете с автоматизации адаптации, а потом подключаете составление отчетов. Так работает Zenefits: не нагружает вас большими тратами и кучей функций, которые на текущей стадии развития не нужны. 
    • Продукты для крупного бизнеса отличаются комплексным подходом. Автоматизация hr-функции охватывает сразу и подбор, и обучение, и оценку, и аналитику. Дорого? – Да. Удобно? – Зависит от конфигурации. 

    Примеры таких систем: SAP SuccessFactors, WebTutor, Oracle HRMS, 1С: ЗиУП, Potok, Hurma.

    • Облачные сервисы – те же HRM-системы, но не требующие установки. Подойдет в ситуации, когда в компании много удаленщиков или фрилансеров, которые работают на своих ПК. Им не придется устанавливать отдельные программы – достаточно просто авторизоваться. Так работает, например, Yaware
    • Специализированный сервис TrenData People Analytics – это платформа HR-аналитики.  Это сервис, который используется в США и нацелен именно на предиктивную аналитику, прогнозное моделирование. Компании получают объемную картинку тенденций и трендов за счет объединения и анализа данных из нескольких программных приложений. 

    HR аналитика тренды

    Интуиция и «чуйка» – то, чем гордятся многие hr-специалисты. Но полагаясь только на эту суперсилу и не работая с цифрами и анализом, мы рискуем попасть «пальцем в небо». В нестабильном постковидном мире бизнесу нужен формат нового hr, на которого можно положиться. Это системный, объективный профессионал, оперирующий цифрами, который ведет компанию к развитию на основе данных.

    Заглядывая в будущее hr-аналитики, мы решили посмотреть на намечающиеся тренды. Рассказывать про автоматизацию не будем – это и так очевидно. Лучше подробнее остановимся на остальных, менее заметных пунктах. 

    1. Режим реального времени приходит на смену старой схеме опросов. Раньше сбор данных был приурочен к каким-то событиям или периодам, сейчас же аналитика включается в виде импульсных опросов для более частого получения обратной связи и непрерывного контроля состояния персонала.
    2. Больше прозрачности: hr-аналитика перестает быть инструментом только «для своих». У сотрудников и руководителей появляется понимание, какие данные и с какой целью собираются, как они используются и влияют на будущую жизнь в компании.
    3. Акцент на производительность. Используя HR-аналитику, можно определить характеристики лучших людей и условия, которые способствуют максимальной производительности. И делая ставку на улучшение этих условий, компания выигрывает: эффективность возрастает и требуется меньше людей для достижения тех же результатов.

    Hr-аналитика книги

    Энциклопедию по HR-аналитике пока не издали, поэтому придется просмотреть большой объем литературы и собирать знания по крупицам из разных источников. 

    • Для начинающих HR-аналитиков хорошим стартом будут книги Сина Такахаси «Занимательная статистика. Манга» и  «Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга». 
    • Также советуем «Статистика для чайников» Деборы Рамси и «Статистика и котики» Владимира Соловьева. 
    • Гуманитариям придется по душе “Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику” Салкинда Н.Дж. 
    • Любителям комиксов отличной подойдет «Статистика. Базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни или «Статистика. Краткий курс в комиксах» Ларри Гоника.
    • А если вы готовы начать творить в Excel, вам помогут «Методы прикладной статистики в R и Excel» и с «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel». 
    • Еще по этой теме есть книга Уэйна Винстона “Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel”. 
    • Следующий шаг – освоение программ для статистического анализа – будет проще с книгами «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA» В.П.Боровикова.
    • Для общего понимания о big data, машинном обучении почитайте «Голая статистика» Чарльза Уилана, «Наука о данных: Базовый курс» Келлехер Джона и Тирни Брендан, «О чем говорят цифры» Тома Дэвенпорта, «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» Тима Филлипса.

    Знание – это, конечно, сила, но даже такой набор литературы – уже too much. А сколько еще издано на английском! Но для первого знакомства с темой hr-аналитики и этих книг будет более чем достаточно, чтобы не перегореть.

    В  этой статье мы хотели познакомить вас с темой HR-аналитики и показать, сколько возможностей скрывается за неприметным и таким скучным на первый взгляд сбором данных. Освоить все нюансы, инструменты и программы HR-аналитики – это определенно вызов, но на выходе вы получите мощную отдачу в виде реального влияния на бизнес. 

    Если у вас возникли сложности с подбором команды, обращайтесь к нам.

    Оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста

    Опубликовано Данил Ильин

    Основатель

    Данил Ильин
    Руководитель агентства
    Закажите консультацию Мы свяжемся с вами в ближайшее время
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель
    Поделиться в соцсетях:
    Рекомендуем

    Как найти и нанять Golang-разработчика?

    Поиск Golang-разработчиков — один из самых сложных кейсов, с которыми сталкиваются рекрутеры в IT-сфере. В этом...

    25 января
    019 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    UX дизайнер

    Клиенты приходят на сайт за продуктом, но они остаются из-за понимания их личного пользовательского опыта.  Это...

    21 января
    058 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Тестовое задание

    «Следующий этап — тестовое задание». Как часто рекрутеры произносят, а кандидаты слышат эту фразу! Рассказываем об этом...

    17 января
    0111 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Международный рекрутинг

    В то время как общее представление о процедуре найма в России в том или ином виде есть почти у всех, поиск кандидатов...

    30 декабря
    072 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Рекрутинг: виды, методы и направления

    Сегодняшний материал мы решили посвятить процессу, без которого сейчас уже невозможно представить бизнес. В нашем...

    22 декабря
    0158 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Подбор digital

    Программы автоматизации и роботы-рекрутеры, маркетинговые приемы в найме и искусственный интеллект, big data и...

    17 декабря
    049 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Подбор персонала

    Подбор сотрудников только со стороны выглядит легкой работой. Ведь кажется, что нет ничего проще: разместил объявление,...

    14 декабря
    0163 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Где и как найти devops

    Devops разработчик

    Помните строчку из песни: «Я все ловлю на лету, но непонятно, что конкретно ты имела в виду?»...

    10 декабря
    047 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Где и как найти разработчиков

    Рекрутерам, которые только знакомятся с миром it-подбора, может показаться, что стоит только выучить основные понятия и...

    7 декабря
    053 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    HR аналитика

    За последнее десятилетие HR-функция заметно эволюционировала. Пройден долгий путь от классического сбора информации о...

    2 декабря
    0137 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель