HR аналитика

За последнее десятилетие HR-функция заметно эволюционировала. Пройден долгий путь от классического сбора информации о сотрудниках до big-data и аналитики с помощью искусственного интеллекта. Использовать данные, строить и проверять гипотезы, чтобы сделать глубокие выводы и влиять на бизнес — такова реальность 2021 года. Поэтому среди трендов по управлению персоналом HR-аналитика удерживает лидерскую позицию.

В этой статье мы хотим рассказать максимум про эту область управления персоналом, рассмотреть действенные инструменты и метрики, пошагово изучить этапы внедрения hr-аналитики. А в конце вас ждет список полезных книг (и даже комиксов), чтобы изучить эту сферу от и до.

Зачем нужна HR аналитика

HR-специалисты знают, что с бизнесом эффективнее всего говорить на языке цифр. Красивые картинки и истории, берущие за душу, никого не убедят, если нет подтвержденных данных. Поэтому эйчарам приходится погружаться в аналитику, изучать статистические методы и научиться любить таблички с дашбордами.

Но HR-аналитика — это не только Excel-простыни с данными. Если инструменты подобраны верно и вся подготовка по сбору данных сделана “на пятерку”, то в итоге вы получаете:

• порядок в метриках и сформированные категории ключевых данных, 
• опцию расчета объема выручки и расходов на сотрудника, возможность представить его ценность, 
• понимание доли фонда оплаты труда в выручке, 
• данные об уровне лояльности персонала и можете спрогнозировать вероятность увольнения. 

В целом, HR-аналитика ориентирована на то, чтобы повысить производительность и предсказать наиболее успешные модели работы с ресурсами компании. Дополнительным бонусом идет снижение количества ошибок от влияния человеческого фактора при принятии решений. Таким образом, HR-аналитика помогает избежать лишних трат и потери времени с помощью системного подхода и прогнозирования.

Цели HR аналитики

• поиск инсайтов — полезных открытий, которые могут помочь в управлении персоналом  и достижении бизнес-целей компании;
• определение ключевой информации, которая пригодится для анализа и должна храниться в базах компании постоянно;
• прогнозирование вариантов получения прибыли от инвестиций в сотрудников — на финансовом языке это называется ROI. 

Задачи HR-аналитики

Разберем, какие задачи решает HR-аналитика и что может встать «на пути великого комбинатора» — на какие грабли придется наступить.

Аналитика HR процессов

HR-аналитика предоставляет широкую палитру «красок» для работы. Выбор области, на которой будет основной фокус, зависит от целей конкретной организации, характера бизнеса, численности и бюджета. 

Рассмотрим ключевые показатели — метрики HR аналитики — которые можно применять в любой сфере.

Метрики HR аналитики

Инструменты HR-аналитики

С метриками мы разобрались. Все здорово, все показатели нужны и важны…но где брать данные?

Самое простое — использовать системы внутренней отчетности, кадровые базы, результаты опросов. Также поможет активность сотрудников на внутренних порталах и чатах и изучение соцсетей ключевых сотрудников (для предотвращения ухода). Если у вас есть трекеры задач, то Trello или  Jira покажут эффективность работы, скорость выполнения в динамике. 

Как и в бытовых вопросах, мы подбираем инструмент под задачу. Использовать нож, чтобы съесть суп, не очень логично. Так и с hr-аналитикой: важно знать, чего вы хотите достичь. Для вашего удобства мы подготовили список наиболее распространенных инструментов и проранжировали их от простого к сложному.

Инструменты предиктивной HR аналитики

Собирать данные просто ради интереса и без возможности повлиять на события было бы бессмысленно. Поэтому ключевой ценностью HR-аналитики является прогнозирование:

• Кого принимать на работу? 
• Сколько платить сотрудникам? 
• Кто из сотрудников подвержен выгоранию? 
• Как помешать нежелательным увольнениям?

Инструменты предиктивной HR-аналитики помогают почувствовать себя участником “Битвы экстрасенсов”, заглянуть за ширму будущих проблем и минимизировать финансовые потери для компании. 

Основной метод, который здесь используется – это дерево решений. Представьте себе  модель с разветвлениями, которые учитывают принятое решение, его последствия и причины. Почти как у нашего богатыря из былины: направо пойдешь, налево пойдешь.. 

Рассмотрим 3 доступных инструмента предиктивной HR-аналитики. В этот раз начнем с наиболее простого, но наименее эффективного:

1. Excel или 1С. Доступные и понятные сервисы, но функционал ограничен и зачастую для создания отчета в 1С нужны права администратора. А Excel, несмотря на все доработки, не всегда дает ожидаемый визуально понятный результат по отчету.
2. Отчетно-аналитические системы. Многим известен Tableau — это как Canva в мире графики. Все интуитивно понятно, легко адаптируется под ваши задачи, перекрашивается и переносится. Кроме того,  его можно легко установить себе на ПК. Tableau сам подгружает данные из всех источников, которые вам нужны – остается только выбрать, в каком виде всю эту красоту представить. 
3. Язык R, который мы уже упоминали в общем списке инструментов hr-аналитики, является фаворитом в теме прогнозов. R изначально был разработан статистиками для статистиков, поэтому в нем уже есть нужные фичи, тесты и опции очистки данных. Но настроить всю аналитику самостоятельно будет непросто, если вы с программированием на «вы».

Внедрение HR аналитики

Если вы прониклись идеей анализа данных и готовы призвать на помощь «умные» инструменты, то теперь самое время начать. Переходим от теории к практике и рассмотрим 7 этапов внедрения hr-аналитики:

1. Определение целей, которые компания планирует достичь. Например, снизить текучесть, повысить производительность, сократить срок найма.
2. Выявление данных, которые отвечают на ваши бизнес-вопросы. На основе какой информации вы будете делать анализ? Здесь нужно определить имеющиеся данные, далее понять, какой информации не хватает и найти источники, из которых можно ее получить. На этом этапе также выбираются подходящие метрики HR-аналитики.
3. Сбор и обработка данных. На третьем шаге приступаем к выбору инструментов анализа и сбору данных. Частью этого процесса является реализация ETL: извлечение, обработка и загрузка. Для автоматизации и сокращения трудозатрат можно использовать IMB Websphere DataStage и Cognos Data Manager, или Microsoft SQL Server Integration Services.
4. Ожидание – реальность. Полученные результаты сопоставляются с реальным положением дел. На этом этапе могут добавляться новые данные, если это необходимо.
5. Презентация выводов и возможных путей использования результатов при принятии решений. 
6. Внедрение результатов в бизнес-операции и оценка произошедших изменений.
7. Дальнейший систематический анализ, определение новых направлений для исследования. Одним циклом дело не ограничивается, HR-аналитика должна выполняться регулярно, чтобы компания могла получить видимый результат. 

Когда смотришь на эти семь шагов, кажется, что HR-аналитика – это не так сложно, как может казаться со стороны. Кроме того, доступно множество автоматизированных сервисов, которые решают проблему сбора и анализа статистических данных. А HR-специалисты получают больше времени на общение с соискателями и персоналом. 

Автоматизация HR-аналитики

У HR-отделов за годы работы копится огромное количество данных о персонале, но большая их часть никак не используется. Кому-то не хватает времени, чтобы заниматься сбором информации, кто-то не знает, как подступиться к разработке hr-метрик. А в большинстве случаев это связано с низким уровнем автоматизации HR подразделений. Выбрать за вас программу мы не сможем, но сориентируем по нескольким системам, которые облегчают труд hr-аналитика.

• BI технологии. Системы Business Intelligence позволяют собирать и исследовать данные из множества источников. Можно получить доступ к нужной информации с телефона или ПК из любой точки мира без помощи программистов, контролировать значимые для бизнеса показатели и оперативно строить отчеты. 
• Для компаний с маленькой численностью и бюджетом подойдут программные продукты под конкретные задачи. Например, вы начинаете с автоматизации адаптации, а потом подключаете составление отчетов. Так работает Zenefits: не нагружает вас большими тратами и кучей функций, которые на текущей стадии развития не нужны. 
• Продукты для крупного бизнеса отличаются комплексным подходом. Автоматизация hr-функции охватывает сразу и подбор, и обучение, и оценку, и аналитику. Дорого? – Да. Удобно? – Зависит от конфигурации. 

Примеры таких систем: SAP SuccessFactors, WebTutor, Oracle HRMS, 1С: ЗиУП, Potok, Hurma.

• Облачные сервисы – те же HRM-системы, но не требующие установки. Подойдет в ситуации, когда в компании много удаленщиков или фрилансеров, которые работают на своих ПК. Им не придется устанавливать отдельные программы — достаточно просто авторизоваться. Так работает, например, Yaware. 
• Специализированный сервис TrenData People Analytics – это платформа HR-аналитики.  Это сервис, который используется в США и нацелен именно на предиктивную аналитику, прогнозное моделирование. Компании получают объемную картинку тенденций и трендов за счет объединения и анализа данных из нескольких программных приложений. 

HR аналитика тренды

Интуиция и «чуйка» – то, чем гордятся многие hr-специалисты. Но полагаясь только на эту суперсилу и не работая с цифрами и анализом, мы рискуем попасть «пальцем в небо». В нестабильном постковидном мире бизнесу нужен формат нового hr, на которого можно положиться. Это системный, объективный профессионал, оперирующий цифрами, который ведет компанию к развитию на основе данных.

Заглядывая в будущее hr-аналитики, мы решили посмотреть на намечающиеся тренды. Рассказывать про автоматизацию не будем – это и так очевидно. Лучше подробнее остановимся на остальных, менее заметных пунктах. 

1. Режим реального времени приходит на смену старой схеме опросов. Раньше сбор данных был приурочен к каким-то событиям или периодам, сейчас же аналитика включается в виде импульсных опросов для более частого получения обратной связи и непрерывного контроля состояния персонала.
2. Больше прозрачности: hr-аналитика перестает быть инструментом только «для своих». У сотрудников и руководителей появляется понимание, какие данные и с какой целью собираются, как они используются и влияют на будущую жизнь в компании.
3. Акцент на производительность. Используя HR-аналитику, можно определить характеристики лучших людей и условия, которые способствуют максимальной производительности. И делая ставку на улучшение этих условий, компания выигрывает: эффективность возрастает и требуется меньше людей для достижения тех же результатов.

Hr-аналитика книги

Энциклопедию по HR-аналитике пока не издали, поэтому придется просмотреть большой объем литературы и собирать знания по крупицам из разных источников. 

• Для начинающих HR-аналитиков хорошим стартом будут книги Сина Такахаси «Занимательная статистика. Манга» и  «Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга». 
• Также советуем «Статистика для чайников» Деборы Рамси и «Статистика и котики» Владимира Соловьева. 
• Гуманитариям придется по душе «Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику» Салкинда Н.Дж. 
• Любителям комиксов отличной подойдет «Статистика. Базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни или «Статистика. Краткий курс в комиксах» Ларри Гоника.
• А если вы готовы начать творить в Excel, вам помогут «Методы прикладной статистики в R и Excel» и с «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel». 
• Еще по этой теме есть книга Уэйна Винстона «Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel». 
• Следующий шаг – освоение программ для статистического анализа – будет проще с книгами «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA» В.П.Боровикова.
• Для общего понимания о big data, машинном обучении почитайте «Голая статистика» Чарльза Уилана, «Наука о данных: Базовый курс» Келлехер Джона и Тирни Брендан, «О чем говорят цифры» Тома Дэвенпорта, «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» Тима Филлипса.

Знание – это, конечно, сила, но даже такой набор литературы – уже too much. А сколько еще издано на английском! Но для первого знакомства с темой hr-аналитики и этих книг будет более чем достаточно, чтобы не перегореть.

В  этой статье мы хотели познакомить вас с темой HR-аналитики и показать, сколько возможностей скрывается за неприметным и таким скучным на первый взгляд сбором данных. Освоить все нюансы, инструменты и программы HR-аналитики – это определенно вызов, но на выходе вы получите мощную отдачу в виде реального влияния на бизнес. 

Если у вас возникли сложности с подбором команды, обращайтесь к нам.

Оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста