HR аналитика, задачи и инструменты HR-аналитики
Подберём лучших IT-специалистов
Оставьте свои контакты,
и мы обсудим детали поиска

    Ваше имя
    Номер телефона:
    English EN Русский RU
    Главная Блог HR аналитика
    HR-аналитика
    Данил Ильин Данил Ильин
    2 декабря
    2267 просмотров

    HR аналитика

    За последнее десятилетие HR-функция заметно эволюционировала. Пройден долгий путь от классического сбора информации о сотрудниках до big-data и аналитики с помощью искусственного интеллекта. Использовать данные, строить и проверять гипотезы, чтобы сделать глубокие выводы и влиять на бизнес – такова реальность 2021 года. Поэтому среди трендов по управлению персоналом HR-аналитика удерживает лидерскую позицию.

    В этой статье мы хотим рассказать максимум про эту область управления персоналом, рассмотреть действенные инструменты и метрики, пошагово изучить этапы внедрения hr-аналитики. А в конце вас ждет список полезных книг (и даже комиксов), чтобы изучить эту сферу от и до.

    Зачем нужна HR аналитика

    HR-специалисты знают, что с бизнесом эффективнее всего говорить на языке цифр. Красивые картинки и истории, берущие за душу, никого не убедят, если нет подтвержденных данных. Поэтому эйчарам приходится погружаться в аналитику, изучать статистические методы и научиться любить таблички с дашбордами.

    Но HR-аналитика — это не только Excel-простыни с данными. Если инструменты подобраны верно и вся подготовка по сбору данных сделана “на пятерку”, то в итоге вы получаете:

    • порядок в метриках и сформированные категории ключевых данных, 
    • опцию расчета объема выручки и расходов на сотрудника, возможность представить его ценность, 
    • понимание доли фонда оплаты труда в выручке, 
    • данные об уровне лояльности персонала и можете спрогнозировать вероятность увольнения. 

    В целом, HR-аналитика ориентирована на то, чтобы повысить производительность и предсказать наиболее успешные модели работы с ресурсами компании. Дополнительным бонусом идет снижение количества ошибок от влияния человеческого фактора при принятии решений. Таким образом, HR-аналитика помогает избежать лишних трат и потери времени с помощью системного подхода и прогнозирования.

    HR аналитика

    Цели HR аналитики

    • поиск инсайтов — полезных открытий, которые могут помочь в управлении персоналом  и достижении бизнес-целей компании;
    • определение ключевой информации, которая пригодится для анализа и должна храниться в базах компании постоянно;
    • прогнозирование вариантов получения прибыли от инвестиций в сотрудников — на финансовом языке это называется ROI. 

    Задачи HR-аналитики

    Разберем, какие задачи решает HR-аналитика и что может встать «на пути великого комбинатора» — на какие грабли придется наступить.

    ЗадачиПроблемы
    Сбор информации о персонале: коэффициент текучести, причины увольнений, вовлеченность и удовлетворенностьДанных слишком много, поэтому собирать их «на всякий случай» – значит сливать ресурсы. Нужно четко отделить необходимые вам для анализа источники информации.
    Улучшение процессов и повышение эффективности персонала: перераспределение обязанностей, решение проблемы нехватки квалифицированных сотрудников.Если информацию собирают разные люди без сопоставления и проверки, то в итоге получается искаженная картина.
    Контроль результатов работы персоналаСущественные затраты на внедрение аналитических систем и обучение сотрудников работе с ними.
    Прогнозирование возможных проблем и минимизация рисковНеумение действующих сотрудников работать с прогнозированием.

    Аналитика HR процессов

    HR-аналитика предоставляет широкую палитру «красок» для работы. Выбор области, на которой будет основной фокус, зависит от целей конкретной организации, характера бизнеса, численности и бюджета. 

    Рассмотрим ключевые показатели — метрики HR аналитики — которые можно применять в любой сфере.

    Метрики HR аналитики

    Область и перечень показателейРезультат
    Рекрутинг:стоимость найма;время закрытия вакансий;источники притока кандидатов.Компания получает  правильную модель компетенций и портрет идеального работника для конкретной должности. А также  определяется список качеств, которые помешают кандидату влиться в работу.
    Общие данные по работе с персоналом:коэффициенты текучести;сумма убытков от текучести кадров;фонд оплаты труда: факт и прогноз;средний срок работы в компании;половозрастная структура персонала.Данные из этой области помогают наглядно увидеть ситуацию с персоналом. Например, можно посмотреть количество увольнений в определенном подразделении (если есть подозрение, что при новом директоре сотрудники долго не задерживаются). Также статистика покажет усредненный портрет работника, что может помочь в рекрутинге при написании вакансий или общении с кандидатами.
    Оценка эффективности управления персоналомсоответствие средней зарплаты уровню рынка;объем и частота сверхурочной работы;выполнение бюджета.Если ТОП-менеджеры ругают рекрутеров за срыв сроков подбора, а hrd не знает всей правды — имеет смысл обратиться к этой области. Хватает ли бюджета на все источники подбора? Конкурентна ли заработная плата в компании? Эти и другие факторы можно выявить с помощью hr-аналитики.
    Обучениеколичество обученных и расходы на обучение;количество получивших повышение работников;затраты на аттестацию;доля прошедших и проваливших оценку сотрудников.Этот блок даст ответ на вопрос окупаемости вложений в обучение. Например, влияет ли количество высококвалифицированных работников в определенном отделе на общие результаты  работы компании.
    Вовлеченность и удовлетворенностьстепень удовлетворенности работой;индекс лояльности;выявление аспектов, которые увеличивают вовлеченность сотрудников.HR-специалисты и руководители получают информацию, какие проблемы  беспокоят персонал и могут действовать на опережение при планировании HR-активностей.

    Инструменты HR-аналитики

    С метриками мы разобрались. Все здорово, все показатели нужны и важны…но где брать данные?

    Самое простое — использовать системы внутренней отчетности, кадровые базы, результаты опросов. Также поможет активность сотрудников на внутренних порталах и чатах и изучение соцсетей ключевых сотрудников (для предотвращения ухода). Если у вас есть трекеры задач, то Trello или  Jira покажут эффективность работы, скорость выполнения в динамике. 

    Как и в бытовых вопросах, мы подбираем инструмент под задачу. Использовать нож, чтобы съесть суп, не очень логично. Так и с hr-аналитикой: важно знать, чего вы хотите достичь. Для вашего удобства мы подготовили список наиболее распространенных инструментов и проранжировали их от простого к сложному.

    ЦельНазвания программОписание
    Получить базовые данные о компании и о сотрудниках Excel, SPSS, VisierПодходят для начинающих аналитиков и достаточно просты в использовании.Облачная платформа Visier дает больше аналитических возможностей, но работает только по платной подписке.
    Получить контроль над своими данными и создать визуализациюPower BI, Tableau или QlikЭти инструменты собирают и визуализируют данные. Если вам надоел Excel или не хватает его функций, то обратитесь к этим программам. 
    Анализировать данные и делать прогнозыPython или RЕсли вы готовы освоить языки программирования, то сможете выполнять самые продвинутые анализы, обрабатывая огромные объемы данных. Например, прогнозировать текучесть и анализировать классификации должностей. 

    Инструменты предиктивной HR аналитики

    Собирать данные просто ради интереса и без возможности повлиять на события было бы бессмысленно. Поэтому ключевой ценностью HR-аналитики является прогнозирование:

    • Кого принимать на работу? 
    • Сколько платить сотрудникам? 
    • Кто из сотрудников подвержен выгоранию? 
    • Как помешать нежелательным увольнениям?

    Инструменты предиктивной HR-аналитики помогают почувствовать себя участником “Битвы экстрасенсов”, заглянуть за ширму будущих проблем и минимизировать финансовые потери для компании. 

    Основной метод, который здесь используется – это дерево решений. Представьте себе  модель с разветвлениями, которые учитывают принятое решение, его последствия и причины. Почти как у нашего богатыря из былины: направо пойдешь, налево пойдешь.. 

    Рассмотрим 3 доступных инструмента предиктивной HR-аналитики. В этот раз начнем с наиболее простого, но наименее эффективного:

    1. Excel или 1С. Доступные и понятные сервисы, но функционал ограничен и зачастую для создания отчета в 1С нужны права администратора. А Excel, несмотря на все доработки, не всегда дает ожидаемый визуально понятный результат по отчету.
    2. Отчетно-аналитические системы. Многим известен Tableau – это как Canva в мире графики. Все интуитивно понятно, легко адаптируется под ваши задачи, перекрашивается и переносится. Кроме того,  его можно легко установить себе на ПК. Tableau сам подгружает данные из всех источников, которые вам нужны – остается только выбрать, в каком виде всю эту красоту представить. 
    3. Язык R, который мы уже упоминали в общем списке инструментов hr-аналитики, является фаворитом в теме прогнозов. R изначально был разработан статистиками для статистиков, поэтому в нем уже есть нужные фичи, тесты и опции очистки данных. Но настроить всю аналитику самостоятельно будет непросто, если вы с программированием на «вы».
    HR аналитика

    Внедрение HR аналитики

    Если вы прониклись идеей анализа данных и готовы призвать на помощь «умные» инструменты, то теперь самое время начать. Переходим от теории к практике и рассмотрим 7 этапов внедрения hr-аналитики:

    1. Определение целей, которые компания планирует достичь. Например, снизить текучесть, повысить производительность, сократить срок найма.
    2. Выявление данных, которые отвечают на ваши бизнес-вопросы. На основе какой информации вы будете делать анализ? Здесь нужно определить имеющиеся данные, далее понять, какой информации не хватает и найти источники, из которых можно ее получить. На этом этапе также выбираются подходящие метрики HR-аналитики.
    3. Сбор и обработка данных. На третьем шаге приступаем к выбору инструментов анализа и сбору данных. Частью этого процесса является реализация ETL: извлечение, обработка и загрузка. Для автоматизации и сокращения трудозатрат можно использовать IMB Websphere DataStage и Cognos Data Manager, или Microsoft SQL Server Integration Services.
    4. Ожидание реальность. Полученные результаты сопоставляются с реальным положением дел. На этом этапе могут добавляться новые данные, если это необходимо.
    5. Презентация выводов и возможных путей использования результатов при принятии решений. 
    6. Внедрение результатов в бизнес-операции и оценка произошедших изменений.
    7. Дальнейший систематический анализ, определение новых направлений для исследования. Одним циклом дело не ограничивается, HR-аналитика должна выполняться регулярно, чтобы компания могла получить видимый результат. 

    Когда смотришь на эти семь шагов, кажется, что HR-аналитика – это не так сложно, как может казаться со стороны. Кроме того, доступно множество автоматизированных сервисов, которые решают проблему сбора и анализа статистических данных. А HR-специалисты получают больше времени на общение с соискателями и персоналом. 

    Автоматизация HR-аналитики

    У HR-отделов за годы работы копится огромное количество данных о персонале, но большая их часть никак не используется. Кому-то не хватает времени, чтобы заниматься сбором информации, кто-то не знает, как подступиться к разработке hr-метрик. А в большинстве случаев это связано с низким уровнем автоматизации HR подразделений. Выбрать за вас программу мы не сможем, но сориентируем по нескольким системам, которые облегчают труд hr-аналитика.

    • BI технологии. Системы Business Intelligence позволяют собирать и исследовать данные из множества источников. Можно получить доступ к нужной информации с телефона или ПК из любой точки мира без помощи программистов, контролировать значимые для бизнеса показатели и оперативно строить отчеты. 
    • Для компаний с маленькой численностью и бюджетом подойдут программные продукты под конкретные задачи. Например, вы начинаете с автоматизации адаптации, а потом подключаете составление отчетов. Так работает Zenefits: не нагружает вас большими тратами и кучей функций, которые на текущей стадии развития не нужны. 
    • Продукты для крупного бизнеса отличаются комплексным подходом. Автоматизация hr-функции охватывает сразу и подбор, и обучение, и оценку, и аналитику. Дорого? – Да. Удобно? – Зависит от конфигурации. 

    Примеры таких систем: SAP SuccessFactors, WebTutor, Oracle HRMS, 1С: ЗиУП, Potok, Hurma.

    • Облачные сервисы – те же HRM-системы, но не требующие установки. Подойдет в ситуации, когда в компании много удаленщиков или фрилансеров, которые работают на своих ПК. Им не придется устанавливать отдельные программы – достаточно просто авторизоваться. Так работает, например, Yaware
    • Специализированный сервис TrenData People Analytics – это платформа HR-аналитики.  Это сервис, который используется в США и нацелен именно на предиктивную аналитику, прогнозное моделирование. Компании получают объемную картинку тенденций и трендов за счет объединения и анализа данных из нескольких программных приложений. 

    HR аналитика тренды

    Интуиция и «чуйка» – то, чем гордятся многие hr-специалисты. Но полагаясь только на эту суперсилу и не работая с цифрами и анализом, мы рискуем попасть «пальцем в небо». В нестабильном постковидном мире бизнесу нужен формат нового hr, на которого можно положиться. Это системный, объективный профессионал, оперирующий цифрами, который ведет компанию к развитию на основе данных.

    Заглядывая в будущее hr-аналитики, мы решили посмотреть на намечающиеся тренды. Рассказывать про автоматизацию не будем – это и так очевидно. Лучше подробнее остановимся на остальных, менее заметных пунктах. 

    1. Режим реального времени приходит на смену старой схеме опросов. Раньше сбор данных был приурочен к каким-то событиям или периодам, сейчас же аналитика включается в виде импульсных опросов для более частого получения обратной связи и непрерывного контроля состояния персонала.
    2. Больше прозрачности: hr-аналитика перестает быть инструментом только «для своих». У сотрудников и руководителей появляется понимание, какие данные и с какой целью собираются, как они используются и влияют на будущую жизнь в компании.
    3. Акцент на производительность. Используя HR-аналитику, можно определить характеристики лучших людей и условия, которые способствуют максимальной производительности. И делая ставку на улучшение этих условий, компания выигрывает: эффективность возрастает и требуется меньше людей для достижения тех же результатов.

    Hr-аналитика книги

    Энциклопедию по HR-аналитике пока не издали, поэтому придется просмотреть большой объем литературы и собирать знания по крупицам из разных источников. 

    • Для начинающих HR-аналитиков хорошим стартом будут книги Сина Такахаси «Занимательная статистика. Манга» и  «Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга». 
    • Также советуем «Статистика для чайников» Деборы Рамси и «Статистика и котики» Владимира Соловьева. 
    • Гуманитариям придется по душе “Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику” Салкинда Н.Дж. 
    • Любителям комиксов отличной подойдет «Статистика. Базовый курс в комиксах» Грейди Клейн и Алана Дебни или «Статистика. Краткий курс в комиксах» Ларри Гоника.
    • А если вы готовы начать творить в Excel, вам помогут «Методы прикладной статистики в R и Excel» и с «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel». 
    • Еще по этой теме есть книга Уэйна Винстона “Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel”. 
    • Следующий шаг – освоение программ для статистического анализа – будет проще с книгами «Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA» В.П.Боровикова.
    • Для общего понимания о big data, машинном обучении почитайте «Голая статистика» Чарльза Уилана, «Наука о данных: Базовый курс» Келлехер Джона и Тирни Брендан, «О чем говорят цифры» Тома Дэвенпорта, «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» Тима Филлипса.

    Знание – это, конечно, сила, но даже такой набор литературы – уже too much. А сколько еще издано на английском! Но для первого знакомства с темой hr-аналитики и этих книг будет более чем достаточно, чтобы не перегореть.

    В  этой статье мы хотели познакомить вас с темой HR-аналитики и показать, сколько возможностей скрывается за неприметным и таким скучным на первый взгляд сбором данных. Освоить все нюансы, инструменты и программы HR-аналитики – это определенно вызов, но на выходе вы получите мощную отдачу в виде реального влияния на бизнес. 

    Если у вас возникли сложности с подбором команды, обращайтесь к нам.

    Оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста

    Данил Ильин
    Руководитель агентства
    Закажите консультацию Мы свяжемся с вами в ближайшее время
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель
    Поделиться в соцсетях:
    Рекомендуем

    Чем занимается инженер по прототипированию?

    Рассказываем, чем занимается этот специалист и какие скиллы у него должны быть.

    Инженер по...

    27 июня
    120 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Как сделать качественный мерч в IT-компании

    Мерч стал неотъемлемым атрибутом продуманного HR-бренда. Но тренды меняются и сейчас это сложно...

    24 июня
    126 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Апскиллинг как эффективный инструмент развития разработчика

    Повышать скилы разработчику необходимо регулярно: как на входе в компанию, так и в процессе работы....

    22 июня
    143 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Почему повышение квалификации и переподготовка важны как никогда?

    Как руководитель бизнеса или HR, вы, вероятно, заметили, что в последнее время повышение...

    20 июня
    155 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Оффер и прием сотрудника: как сократить процесс 

    Даже если сотрудник нужен срочно, может пройти не одна неделя перед его выходом на работу. Да и...

    16 июня
    119 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Как работает Kubernetes?

    Задумывались ли вы, почему Kubernetes так популярен? Рассказываем, что такое Kubernetes и как с его...

    15 июня
    131 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Как IT-тренды влияют на рекрутинг

    Тренды в IT задают темп в рекрутинге. От автоматизации процесса до новых digital-инструментов —...

    14 июня
    161 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Микроагрессия в коллективе: что с ней делать

    Климат в коллективе — структура довольно хрупка. Если появляется сотрудник, который начинает ее...

    10 июня
    149 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Управление корпоративной культурой

    Ключом к успешной организации является культура, основанная на устойчивом и широко распространенном...

    9 июня
    184 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель

    Архитектура приложений

    Эффективная, ориентированная на качество веб-архитектура стала де-факто хорошим продуктом и...

    8 июня
    255 просмотров
    Данил Ильин
    Данил Ильин
    Основатель